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인공지능(AI)기반 고해상도 초음파진단기

CTU-3000 초음파영상진단기는 최신 인공지능(AI) 알고리즘을 적용, 차별화된 기술로 기존장비의 기술적 한계를 극복한 최신 개발장비

  • 적용 AI algorithm

  • 혈류속도장 측정 DL-SRU영상기법 알고리즘

         Deep-ULM과 컨볼루션 신경망을 적용한 Deep-Learning 기반 초고해상도 초음파 영상획득 알고리즘으로 신경망 네트워크로 합성추적 이미지를 조영제(CA) 없이도 초음파 영상에서 적혈구(RBC)의 위치를 파악          혈관 영상을 고해상도로 재구성하는 알고리즘

  • 혈류와 혈관 벽 거동측정 Dl-BDC 알고리즘

         동맥에서 혈류역학과 혈관 벽 상호작용의 정확한 분석하는 경계감지 및 보상하여 혈관 벽 부근 영역의 벽, 혈류속도를 벡터합성으로 측정 정확도를 획기적으로 향상시키는 알고리즘 

  • CDI와 SIV를 적응형 AH방식으로 결합한 영상 알고리즘

         낮은 혈류 유속 또는 높은 속도변화로 나타나는 컬러도플러 기법의 측정오차를 SIV기법으로 측정한 정확한 결과로 대체하는 적응형 하이브리드 알고리즘 

  • Algorithm 성능

원시 B-mode영상

1차 알고리즘 적용

2차 알고리즘 적용

3차 알고리즘 적용

  • 산,학,연 개발체계

본 제품은 ㈜코아팀즈, 포항공과대학교/유체공학센터, 건양대학교병원 산.학.연 공동연구로 개발되었읍니다.

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  • 제품 경쟁력

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제품은 인터넷에서 제공하는 정보를 기준으로 비교한 것으로 각사의 현재의 장비특성과 치이가 있을 수 있읍니다.

  • 활용 분야

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​경동맥 협착

심장 판막질환

허혈성 심장질환

초음파 유도 혈관천자

심장초음파 검사의 진단적 유용성 향상
  • 기존 장비대비 10배 이상 고해상도로 태아촬영  

  • 이동이 자유롭지 못한 동물의 현장진료 

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  • 응급현장 및 수술실 등 적용